La inteligencia artificial en medicina es el uso de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para buscar datos m\u00e9dicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes, aunque a\u00fan es incipiente en M\u00e9xico, seguramente se convertir\u00e1 r\u00e1pidamente en una parte integral de la atenci\u00f3n m\u00e9dica moderna, destac\u00f3 Jes\u00fas Edgar De la Torre Paz, m\u00e9dico internista del Centro de Investigaci\u00f3n y Docencia en Ciencias de la Salud (CIDOCS) de la Universidad Aut\u00f3noma de Sinaloa (UAS).<\/p>\n\n\n\n
\u201cLa inteligencia artificial en la medicina significa la posibilidad de menor margen de error, mayor porcentaje de \u00e9xito para los pacientes, menos \u00edndices de complicaciones de quejas, en general mejorar todos los procesos en la medicina y es un gran apoyo para los m\u00e9dicos\u201d puntualiz\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
El m\u00e9dico universitario expres\u00f3 que las herramientas de apoyo que aporta la inteligencia artificial a la toma de decisiones cl\u00ednicas ayudan a los proveedores a tomar decisiones sobre tratamientos, medicamentos, salud mental y otras necesidades del paciente brind\u00e1ndoles un acceso r\u00e1pido a la informaci\u00f3n o a investigaciones que son relevantes para su paciente, aunque a\u00f1adi\u00f3 que esta tecnolog\u00eda se encuentra en una fase altamente experimental.<\/p>\n\n\n\n
\u201cActualmente las dos \u00e1reas en donde est\u00e1 muy avanzada, vuelvo a decir, todav\u00eda no est\u00e1 en fase de que todos compramos un celular e interpretemos cosas, pero lo que es la interpretaci\u00f3n de tejidos histol\u00f3gicos, lo que es la toma de biopsias, c\u00e9lulas de detecciones tempranas de c\u00e1ncer, llega a competir ya actualmente con algunos pat\u00f3logos, tambi\u00e9n en la imagenolog\u00eda ya se utiliza como una segunda opini\u00f3n\u201d coment\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
De la Torre Paz enfatiz\u00f3 que la integraci\u00f3n de la inteligencia artificial m\u00e9dica en los flujos de trabajo, pueden brindar a los proveedores un contexto valioso mientras toman decisiones sobre atenci\u00f3n, por lo que en un futuro esta ser\u00e1 una gran herramienta de apoyo, ya que bajo un algoritmo podr\u00e1 ayudar a reducir el tiempo de investigaci\u00f3n al brindar a los m\u00e9dicos resultados de b\u00fasqueda valiosos con informaci\u00f3n basada en evidencias sobre tratamientos y procedimientos.<\/p>\n\n\n\n
Otro dato importante es que, en relaci\u00f3n a la imagenolog\u00eda, las herramientas de inteligencia artificial se est\u00e1n utilizando para analizar tomograf\u00edas computarizadas, rayos X y resonancias magn\u00e9ticas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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