Con el uso de t\u00e9cnicas avanzadas de inteligencia artificial, doctorando en Ciencias de la Informaci\u00f3n de la Facultad de Inform\u00e1tica Culiac\u00e1n de la Universidad Aut\u00f3noma de Sinaloa (UAS), desarroll\u00f3 una metodolog\u00eda experimental para segmentar vasos sangu\u00edneos y detectar estenosis coronaria a partir de im\u00e1genes de angiogramas, con el prop\u00f3sito de prevenir enfermedades card\u00edacas graves.
El maestro en ciencias Eduardo D\u00edaz Gaxiola explic\u00f3 que este proyecto se realiz\u00f3 en colaboraci\u00f3n con investigadores de Espa\u00f1a, como parte de la continuidad de su estancia doctoral concluida en noviembre pasado. Se\u00f1al\u00f3 que el trabajo se centr\u00f3 en el an\u00e1lisis automatizado de im\u00e1genes m\u00e9dicas internas del coraz\u00f3n, espec\u00edficamente angiogramas, con el objetivo de identificar zonas de estrechamiento entre arterias que puedan derivar en infartos o paros card\u00edacos.
La investigaci\u00f3n utiliz\u00f3 un conjunto de datos denominado ARCADE, generado en 2022 para un concurso internacional orientado al diagn\u00f3stico de problemas del coraz\u00f3n. A partir de esta base, se entrenaron modelos de aprendizaje profundo mediante la t\u00e9cnica YOLO (You Only Look Once), lo cual permiti\u00f3 segmentar im\u00e1genes en escala de grises para detectar con precisi\u00f3n tanto los vasos sangu\u00edneos como las zonas cr\u00edticas de estenosis.
\u201cEl uso de esta tecnolog\u00eda ofrece un diagn\u00f3stico preliminar que puede ser de gran valor para los m\u00e9dicos cardi\u00f3logos, al detectar posibles anomal\u00edas de manera autom\u00e1tica, se facilita una revisi\u00f3n m\u00e9dica oportuna que podr\u00eda incluso erradicar un problema antes de que se manifieste cl\u00ednicamente\u201d, argument\u00f3.
Se trata de una herramienta preventiva, coment\u00f3, \u201cdonde el sistema de inteligencia artificial ofrece una primera interpretaci\u00f3n que, en caso de detectar una irregularidad, se canaliza inmediatamente al especialista para su valoraci\u00f3n y tratamiento\u201d. Esta metodolog\u00eda, agreg\u00f3, puede convertirse en un complemento confiable para el monitoreo de salud cardiovascular.
Eduardo D\u00edaz Gaxiola reflexion\u00f3 sobre el impacto creciente de la inteligencia artificial en \u00e1reas sensibles como la medicina y afirm\u00f3 que su aplicaci\u00f3n est\u00e1 logrando resultados positivos y representa un aporte significativo a la sociedad, al contribuir a mejorar la calidad de vida mediante soluciones tecnol\u00f3gicas que permiten intervenciones m\u00e9dicas m\u00e1s tempranas y efectivas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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