\u00bfQu\u00e9 posibilidades ofrece la inteligencia artificial para comprender la actividad cerebral y perfeccionar la evaluaci\u00f3n de la motricidad fina en ni\u00f1os con autismo? Esta interrogante fue el punto de partida de la edici\u00f3n 2026-2027 del Caf\u00e9 Cient\u00edfico de la Facultad de Inform\u00e1tica Culiac\u00e1n de la Universidad Aut\u00f3noma de Sinaloa (UAS), que en su segundo a\u00f1o reanuda sus actividades con la conferencia “Del cerebro a la inteligencia artificial: evaluaci\u00f3n de la motricidad fina en ni\u00f1os con TEA”, impartida por el maestro Ra\u00fal Quevedo Garc\u00eda.
La sesi\u00f3n puso sobre la mesa una investigaci\u00f3n que enlaza la inform\u00e1tica con el estudio del cerebro y la rehabilitaci\u00f3n infantil. Quevedo Garc\u00eda explic\u00f3 que uno de sus prop\u00f3sitos es atraer a m\u00e1s estudiantes hacia esta l\u00ednea cient\u00edfica y abrirles la puerta a proyectos que ampl\u00eden el conocimiento.
“Quiero incorporar a m\u00e1s alumnos que est\u00e9n trabajando con este tema y ampliar el conocimiento y la investigaci\u00f3n”, se\u00f1al\u00f3.
En su exposici\u00f3n, el docente abord\u00f3 los microestados cerebrales y su an\u00e1lisis mediante herramientas de inteligencia artificial, una l\u00ednea que aplica actualmente a la evaluaci\u00f3n de la motricidad fina en ni\u00f1os con trastorno del espectro autista (TEA) nivel 1. Sin embargo, el alcance que persigue va m\u00e1s all\u00e1 de esta poblaci\u00f3n, ya que busca que los avances puedan trasladarse a otros procesos terap\u00e9uticos.
Para Quevedo Garc\u00eda, uno de los desaf\u00edos de la formaci\u00f3n universitaria es lograr que m\u00e1s j\u00f3venes encuentren en la investigaci\u00f3n un camino profesional y no concentren sus expectativas \u00fanicamente en el sector empresarial.
“Nos faltan muchos j\u00f3venes y personas que se dediquen a la parte de investigaci\u00f3n y puedan generar m\u00e1s conocimiento”, advirti\u00f3.
En ese sentido, destac\u00f3 que el Caf\u00e9 Cient\u00edfico permite acercar a los alumnos a la investigaci\u00f3n desde los primeros semestres, cuando comienzan a definir sus intereses acad\u00e9micos. Como ejemplo, mencion\u00f3 que tres estudiantes a su cargo ya desarrollan proyectos enfocados en la detecci\u00f3n de enfermedades mediante inteligencia artificial.
Bajo la coordinaci\u00f3n del docente Humberto Abundis, el Caf\u00e9 Cient\u00edfico continuar\u00e1 con nuevas sesiones, diversos ponentes y temas que impulsen la investigaci\u00f3n y el intercambio de conocimientos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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