La aplicación de Inteligencia Artificial (IA) para la detección de grietas en estructuras de concreto se ha convertido en una herramienta eficaz para mejorar la eficiencia y precisión en las inspecciones, esta tecnología promete agilizar las inspecciones y contribuir a la seguridad de infraestructuras al facilitar la identificación temprana de posibles problemas estructurales, aseguró estudiante de maestría.
Eliel Avilez Valenzuela, maestrante del programa en Ciencias de la Información que ofrecen en conjunto la Facultad de Ciencias de la Tierra y el Espacio y la Facultad de Informática Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) señaló que el estudio lo realiza en estructuras civiles como los puentes.
Entre las técnicas utilizadas para la obtención de datos de observación, se destaca el empleo de drones capaces de capturar fotografías y videos, indicó. Asimismo, en un segundo plano, señaló que las imágenes de estas obras son sometidas a filtros mediante algoritmos de clasificación basados en aprendizaje profundo y de esta manera detectar grietas.
Dijo que se pueden observar variaciones de iluminación que generan áreas más claras y oscuras, lo que dificulta la obtención precisa de datos relacionados con la medida, la profundidad y la orientación de las grietas, en este contexto, los modelos de IA se presentan como una valiosa contribución a estas investigaciones, permitiendo abordar de manera más efectiva los desafíos asociados con la detección de irregularidades en la infraestructura.
Avilez Valenzuela resaltó que esta investigación incorpora una contribución significativa tanto para el campo de la ingeniería civil como para el ámbito computacional, la mejora del algoritmo de detección de grietas mediante la aplicación de una técnica basada en algoritmos genéticos subraya el avance y la integración de conocimientos multidisciplinarios, fortaleciendo así la eficacia de las metodologías empleadas en la detección temprana de problemas estructurales.
